Zellverfolgung und -analyse in Echtzeit
HSA intern entwickeltes Deep Learning
Verfolgen von Veränderungen der zellulären Morphologie und des Verhaltens in Abstimmung mit
den umgebenden Zellen. Zellen mit zunehmender Fläche sind blau, mit abnehmender Fläche rot markiert.
Länge der einzelnen Zellgrenzen, Umfang, Fläche und Perzentilveränderung im Vergleich zum vorherigen
Bild (Δ Fläche, Δ Umfang) werden in Echtzeit verfolgt.
igenentwickelte KI-Netzwerke:
igenentwickelte KI-Netzwerke:
- + Zellenrand-Lücken im Originalbild werden intelligent geschlossen
- + Automatische Verfolgung der Länge der individuellen Zellgrenzen, der Änderungen der Zellmorphologie und des Verhaltens in Abstimmung mit den umgebenden Zellen
- + Visuelle Darstellung ausgewählter Morphologieänderungen (Fläche, Zirkularität, Verhalten der Nachbarzellen usw.)
- + Einfacher Export aller statistischen Daten in eine Exel-Datei
Standard Deep Learning U-Net
Einfache intensitätsabhängige Annotation der Zellgrenzen gegenüber dem Originalbild
Altes U-Net basierendes KI Netzwerk:
Altes U-Net basierendes KI Netzwerk:
- – Lücken im Originalbild werden nicht geschlossen, wodurch die anschließende statistische Analyse beeinträchtigt wird
- – Verfolgung zellulärer Parameter schwierig oder nur durch zusätzliche Programme möglich
- – Keine visuelle Darstellung ausgewählter Veränderungen der Zellmorphologie