Software for Digital Histology

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Unser Business

Bei uns bekommen Sie Ihre persönliche Softwarelösung für automatische Analyse digitalisierter histologischer Gewebeschnitte sowie von Mikroskop-Bildern.

Analyse-Lösungen werden mit künstlichen neuronalen Netzen bzw. Deep Learning entwickelt.

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Technologie

Die modernsten Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz ermöglichen die automatische Interpretation der Gewebeproben. Genaugenommen werden mit Deep Learning Verfahren Digitalbilder, die mit Slide Scanner, einer Art Mikroskopier-Roboter entstehen analysiert. Ergebnis der Analyse ist die zuverlässige und schnelle Quantifizierung der Effekte der Wirkstoffkandidaten auf das Gewebe.

Spezialisten von HS-Analysis beherrschen unterschiedliche Technologien. Die Wahl der optimalen Technologie hängt stark von den Anforderungen des Kunden ab. Im Folgenden sind 2 Beispiele aufgeführt:

Digitale Histologie ist eine vielversprechende Methode für quantitative Automatisierung in der Erforschung neuer Medikamente. Das Schlüsselelement ist die Einführung des Whole-Slide Imaging (WSI) mit Digitalscannern. Sie erlauben die Virtualisierung der ganzen Gewebeprobe auf dem Objektträger in hoher mikroskopischer Auflösung.
Durch die Kombination von WSI mit automatischer Detektion und Quantifizierung durch Software entstehen viele neue Möglichkeiten in der Erforschung neuer Medikamente gegen Krankheiten.
HS-Analysis entwickelt Ihre Lösung für die automatische Auswertung von WSI für die effiziente Gestaltung von Workflows in der Pharmaforschung.
Fortschritte bei künstlichen neuronalen Netzen erlauben heute die zuverlässige Erkennung von Strukturen mit komplexer Morphologie.
Damit Forscher und Pathologen in Unikliniken und der Pharmaindustrie schnell Antworten auf entscheidende Fragen im Krankheitsgeschehen finden können, stellt HS-Analysis GmbH Software für automatische Analyse von Gewebeproben bereit. Dafür werden u.a. neuronale Netze sowie Deep Learning eingesetzt. Sie helfen, Ihre Region of Interest (ROI) automatisch zu erkennen und auszuwerten. So vermeiden Sie zeitaufwändige manuelle Annotation von ROIs und erreichen Analysen in hohem Durchsatz und kurzer Berechnungszeit.
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Anwendungsbereiche

Bei uns bekommen Sie Ihre persönliche Softwarelösung für automatische Analyse digitalisierter histologischer Gewebeschnitte sowie von Mikroskop-Bildern. Hier finden Sie eine Auswahl an Anwendungsbereichen:

  • Anatomie

    3D Rekonstruktion & Analyse von Serienschnitten von Gewebe und Organen
  • Angiologie

    Quantifizierung & Häufigkeitsverteilung von IHC-markierten Blutgefäßen in Gewebe und Tumorregionen (z.B. einsetzbar als Indikator für die Bösartigkeit des Tumors)
  • Nephrologie

    Glomeruli Detektion & Auswertung von interstitieller Fibrose in Niere
  • Dermatologie

    Quantifizierung markierter Parameter in Haut
  • Gastroenterologie

    Analyse der Darmwand, Villi & Krypten
  • Neurowissenschaften

    3D Analyse von Gehirnregionen & Plaque Analyse bei Alzheimer
  • Pneumologie

    Analyse von Lungen-Alveoli
  • Onkologie

    Quantifizierung von Proliferationsmarkern wie z.B. Ki-67, p21, p53, Stathmin, H-Scoring usw.
  • Osteologie

    Quantifizierung von Osteon, Osteozyten, Haversscher Kanal, Volkman’s Kanal
  • Anatomie

    3D Rekonstruktion & Analyse von Serienschnitten von Gewebe und Organen
  • Angiologie

    Quantifizierung & Häufigkeitsverteilung von IHC-markierten Blutgefäßen in Gewebe und Tumorregionen (z.B. einsetzbar als Indikator für die Bösartigkeit des Tumors)
  • Nephrologie

    Glomeruli Detektion & Auswertung von interstitieller Fibrose in Niere
  • Dermatologie

    Quantifizierung markierter Parameter in Haut
  • Gastroenterologie

    Analyse der Darmwand, Villi & Krypten
  • Neurowissenschaften

    3D Analyse von Gehirnregionen & Plaque Analyse bei Alzheimer
  • Pneumologie

    Analyse von Lungen-Alveoli
  • Onkologie

    Quantifizierung von Proliferationsmarkern wie z.B. Ki-67, p21, p53, Stathmin, H-Scoring usw.
  • Osteologie

    Quantifizierung von Osteon, Osteozyten, Haversscher Kanal, Volkman’s Kanal
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Projekte

Fachkräfte in der Pharmaforschung, den Biowissenschaften und Forscher in Unikliniken stehen unter Druck, Ihre Arbeit zu optimieren, Zeitaufwand und Kosten zu reduzieren.

HS-Analysis bietet hierfür mit der präzisen Bildanalyse eine passende Softwarelösung an.
Somit wird der Forscher unterstützt genaue, reproduzierbare Daten bereitzustellen. Menschliche Fehler, die oft durch die manuelle Auswertung entstehen werden eliminiert und Ergebnisse in kürzester Zeit aus einer sehr großen Datenmenge qualitativ gewonnen und analysiert. So können Sie ständig steigende Anforderungen erfüllen.

details

Software für die Eingrenzung von region of interests (ROI)

Manuelles Zeichnen von regions of interests (ROI) oder automatische ROI Definition nach Anlernen der Software. Die Analyse findet dann nur in den markierten Regionen (ROI) statt und verschiedene Analyse-Methoden können verschiedenen ROI Typen in einem Bild zugeordnet werden.

Screening mit Krebsmarkern

Gewebeanalyse mit krebsspezifischen Markern wie Ki67, p21, p53, Stathmin, bTubulin, usw.

TMA Screening & Analyse

Analyse von Tissue Micro Arrays (TMA) mit einer beliebigen Anzahl von Cores. Halbautomatische Namenszuordnung der Cores und Verknüpfung mit deren Analyse-Ergebnissen. Automatischer Export der Analyse-Ergebnisse in Exceltabellen.

Blutgefäß-Analyse

Immunhistochemische Markierung von Blutgefäßen erlaubt das Zählen von Blutgefäßen und deren Flächenanteile in Gewebe. Die Software ermöglicht ebenfalls das explizite Zählen von Tumoren sowie die Analyse deren Verteilung im Gewebe.

Nieren-Glomeruli Detektion & Fibrose Auswertung

Software für das automatische Finden von Nieren-Glomeruli. Analyse der fibrotischen Veränderungen innerhalb von Nieren-Glomeruli. Analyse von interstitieller Fibrose.

services

Services

HS-Analysis arbeitet eng mit Ihnen zusammen um Ihre Lösung zielgerichtet zu entwickeln.
Sie bekommen eine modulare und skalierbare Lösung um die Bearbeitung Ihrer Studien zu beschleunigen, Zeit- und Kosten einzusparen und eine höhere Kapitalrendite zu erzielen. Auch für Sie bieten wir die richtige Lösung an. Seien Sie ganz vorne mit Ihrer Forschung auf dem Markt dabei.

HSA ist ein Unternehmen, das durch seine Ausrichtung und bisherigen Projekte bewiesen hat, seinen Kunden insbesondere in der Pharmabranche einen nachhaltigen Mehrwert zu bieten.

management

TEAM

Sergey Biniaminov
Dipl.rer.pol.techn.
CEO / Founder

Softwareentwicklung:
Andreas Schaarschmidt
Viktor Eberhard
Philipp Marquardt

Hendrik Whelan
Tabea Pomes
Björn Jürgens
Vitaly Biniyaminov
Joel Speitelsbach


Betriebliche Verwaltung:
Stefan Urschel

Das Team hat sich am KIT (Karlsruher Institut für Technologie) zusammen gefunden und verfolgt das gemeinsame Ziel das Unternehmen HS-Analysis zum Standard der automatisierten Smart Data Analyse zu etablieren.

Das Unternehmen beschäftigt IT Spezialisten, die moderne Ansätze im Bereich der künstlichen Intelligenz nutzen und valide Serverarchitektur aufsetzten. HS Analysis ist davon überzeugt, dass nicht nur die Algorithmik für die Automatisierung relevant ist, sondern gleichermaßen das Design. Somit beschäftigt HS Analysis auch Wissenschaftler und Künstler, die bestehende Prozesse hinterfragen und neue Vorschläge für Life Science liefern. Diese Kombination aus Experten in Design Thinking, Data Science und Deep Learning Ansätzen ist einzigartig und ist insbesondere für Produkt-, Forschungs- und IT-Abteilungen von Interesse.

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